Marktanalyse versnellen met betrouwbare data en AI

Generatieve AI heeft de tijd die nodig is om honderd artikelen samen te vatten drastisch verkort. Maar AI maakt die artikelen zelf niet betrouwbaarder.

Dat verschil bepaalt voor een groot deel de huidige stand van zaken binnen market intelligence. Het samenbrengen en samenvatten van informatie gaat sneller dan ooit, maar de kwaliteit van de uitkomst blijft afhankelijk van de gebruikte bronnen. Een analyse die is gebaseerd op informatie die niet kan worden gecontroleerd, is moeilijk te verdedigen tegenover een collega, klant of beslisser.

De vraag is daarom niet alleen hoe je AI kunt inzetten voor marktanalyses. Minstens zo belangrijk is hoe je generatieve AI toepast op betrouwbare, gelicentieerde data. Alleen dan profiteer je van de snelheid van AI zonder in te leveren op controleerbaarheid en kwaliteit.

Betrouwbare bronnen bepalen de kwaliteit van AI-analyses

Een analyse die met behulp van AI tot stand komt, is slechts zo betrouwbaar als de bronnen waarop deze is gebaseerd.

Wanneer een AI-model informatie van het open web gebruikt, ontstaan er verschillende risico’s.

1. Betaalde bronnen ontbreken in de analyse

Veel gezaghebbende journalistieke bronnen bevinden zich achter een betaalmuur. Een AI-model dat vooral vrij toegankelijke webpagina’s gebruikt, kan daardoor een onvolledig of vertekend beeld geven van een markt.

De analyse legt dan relatief veel nadruk op informatie die eenvoudig online beschikbaar is, terwijl belangrijke vakpublicaties, regionale nieuwsbronnen of diepgaande financiële berichtgeving buiten beschouwing blijven.

2. Informatie is achteraf niet altijd te controleren

Webpagina’s kunnen worden aangepast, verplaatst of verwijderd. Daardoor kan het gebeuren dat een bron waarop een analyse is gebaseerd later niet meer beschikbaar is of niet meer dezelfde informatie bevat.

Dat wordt vooral problematisch wanneer een collega of opdrachtgever vraagt waar een belangrijke conclusie vandaan komt. Een link naar een gewijzigde pagina of een zoekresultaat dat alleen nog een fragment laat zien, biedt onvoldoende onderbouwing.

3. Bronvermeldingen kunnen onjuist zijn

Generatieve AI kan overtuigend klinkende antwoorden produceren met verwijzingen die een uitspraak niet volledig ondersteunen. In sommige gevallen bestaat een genoemde bron zelfs niet.

Dit zijn niet uitsluitend problemen van het AI-model. Het zijn in de eerste plaats dataproblemen. Een betere prompt lost het ontbreken van betrouwbare en controleerbare broninformatie niet op.

Het risico wordt zichtbaar op het moment dat een analist bijvoorbeeld een advies over markttoetreding presenteert en een directeur vraagt naar de onderbouwing van de belangrijkste conclusie. Misschien is de conclusie inhoudelijk aannemelijk, maar zonder controleerbare bronnen is zij niet goed te verdedigen.

Waarom gelicentieerde content een belangrijk verschil maakt

Een afgebakende collectie van volledige, gelicentieerde nieuwsartikelen en bedrijfsinformatie biedt generatieve AI een stabielere basis.

In plaats van afhankelijk te zijn van toevallig beschikbare webpagina’s, werk je met een bronnenbestand waarvan de dekking bekend is. Documenten blijven beschikbaar in de vorm waarin ze zijn opgenomen en uitspraken kunnen worden teruggeleid naar de oorspronkelijke publicatie.

Dat maakt betrouwbare data alleen maar belangrijker nu generatieve AI steeds vaker wordt gebruikt. AI versnelt namelijk niet alleen goed onderzoek. Het kan ook zwakke bronselectie en onjuiste aannames sneller verspreiden naar rapporten, presentaties en strategische adviezen.

Met betrouwbare, gelicentieerde bronnen kun je de snelheid van AI combineren met de controle die nodig is voor professioneel onderzoek.

Generatieve AI toepassen op gelicentieerde bronnen

Nexis+ with Protégé past generatieve AI toe op een brede verzameling gelicentieerde nieuws- en bedrijfsinformatie.

Het verschil met een algemene chatbot is niet alleen zichtbaar in de gebruikerservaring, maar vooral in de manier waarop de oplossing is opgebouwd. Het AI-model werkt met een afgebakende en herleidbare verzameling content. De informatie in het antwoord kan daardoor worden teruggevoerd naar documenten die je zelf kunt openen, lezen en controleren.

Voor marktanalisten ondersteunt AI in de praktijk drie belangrijke werkzaamheden.

1. Grote hoeveelheden berichtgeving samenvatten

Een analist kan bijvoorbeeld alle relevante berichtgeving over een markt, concurrent of ontwikkeling in wet- en regelgeving over een langere periode laten samenvatten.

In plaats van tientallen of honderden artikelen afzonderlijk door te nemen, ontstaat snel een overzichtelijk verslag. De oorspronkelijke artikelen blijven daarbij beschikbaar, zodat je belangrijke uitspraken kunt controleren en verder kunt onderzoeken.

2. Terugkerende thema’s ontdekken

AI kan terugkerende onderwerpen, organisaties, personen en veranderingen herkennen in een grote verzameling zoekresultaten.

Hierdoor worden patronen zichtbaar die bij handmatig onderzoek mogelijk pas na dagen naar voren zouden komen. Denk aan veranderende strategieën van concurrenten, nieuwe investeringsgebieden, opkomende reputatierisico’s of verschuivingen in wet- en regelgeving.

3. Een eerste analyse opstellen

Generatieve AI kan ook een eerste gestructureerd antwoord maken op een onderzoeksvraag.

Dat eerste concept is geen eindproduct, maar een vertrekpunt voor verdere analyse. De onderzoeker controleert de informatie, stelt vervolgvragen, voegt context toe en bepaalt welke inzichten uiteindelijk relevant zijn voor de organisatie.

Op deze manier vervangt AI uren aan voorbereidend onderzoek door minuten aan gerichte beoordeling. Tegelijkertijd houdt de analist zelf de controle over de vraagstelling, de reikwijdte van het onderzoek en de bronnen waarop het antwoord is gebaseerd.

Van AI-uitkomst naar verdedigbare analyse

Snelheid alleen is niet voldoende. Een professioneel onderzoeksproces vraagt om een duidelijke verbinding tussen iedere belangrijke uitspraak en de bron waarop deze is gebaseerd.

Dat betekent dat je bronvermeldingen niet pas achteraf aan een rapport toevoegt. Iedere relevante conclusie moet tijdens het onderzoeksproces al worden gekoppeld aan de onderliggende artikelen en documenten.

Controleer daarbij altijd:

• of de bron daadwerkelijk zegt wat de AI-samenvatting beweert;
• of dezelfde nuance en eventuele voorwaarden zijn behouden;
• of de informatie actueel genoeg is voor de onderzoeksvraag;
• of andere betrouwbare bronnen dezelfde conclusie ondersteunen;
• of de bron geschikt is om aan een klant, collega of beslisser te tonen.

Ook in het uiteindelijke rapport moeten de verwijzingen behouden blijven. Zo reist de volledige keten van conclusie naar bron mee met de analyse.

Ontdek marktinzichten met betrouwbare AI

Nexis+ with Protégé combineert generatieve AI met betrouwbare nieuws- en bedrijfsinformatie. Zo kun je grote hoeveelheden informatie sneller onderzoeken, ontwikkelingen analyseren en conceptrapporten opstellen met verwijzingen naar de gebruikte bronnen.

Ontdek hoe Nexis+ with Protégé je helpt om sneller betrouwbare markt- en concurrentieanalyses uit te voeren.

Vraag een demo aan