Nexis® Data+

Unvergleichliche Daten. Innovative Technologie. Flexible Bereitstellung.

Maschinelles Lernen

Entwickeln, trainieren und testen Sie Algorithmen für die überwachte bzw. unüberwachte Daten­verarbeitung, -sortierung und -mustererkennung, beispiels­weise für die Ver­arbeitung natürlicher Sprache.

Forschung & Entwicklung

Bringen Sie Forschung und Entwicklung durch den Einsatz von Daten voran. Mit Nexis Data+ erkennen Sie Innovations­chancen und sind in Sachen Marktanalyse und Produkt­entwicklungen immer einen Schritt voraus.

Wissenstransfer

Fördern Sie die ständige Weiter­bildung und Expertise in Ihrem Unternehmen. Ermöglichen Sie fundierte Ent­scheidungen durch den ein­fachen Zugriff auf verschiedene Themen und betten Sie umfassende Daten in auto­mati­sierte Newsletter oder interne Anwendungen ein.

KI-gestützte Ereignis­modellierung & Vorhersage

Führen Sie historische Analysen durch und erstellen Sie Vorhersage­modelle anhand von Nachrichten­meldungen und Unter­nehmens­daten, um Korrelationen zwischen Ereignissen zu identifizieren.

Anwendungs- & Produktentwicklung

Treiben Sie Innovationen in der Anwendungs- und Produkt­entwicklung durch die Integration daten­gestützter Erkenntnisse voran und steigern Sie Funktionali­tät und Benutzer­freundlichkeit. So erzielen Sie wert­schöpfende Ergebnisse.

Ein starker Partner bei der Bewältigung von Big Data

LexisNexis blickt zurück auf Jahrzehnte der Content-Aggregation, Datennormalisierung und Themenklassifizierung. Seit Gründung im Jahr 1973 haben wir eine der umfassendsten Datenbanksammlungen aufgebaut und stehen unseren Kunden seither mit Rat und Tat zur Seite. 1990 leisteten wir Pionierarbeit beim Einsatz von maschinellem Lernen sowie 1993 bei der Datenvisualisierung – also Jahrzehnte vor ihrem heutigen Mainstream. Für unsere Technologien und Prozesse besitzen wir außerdem 26 Patente, darunter patentierte Innovationen in den Bereichen Clustering, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, die verwendet werden, um unsere Datensätze mit thematischer Klassifizierung, semantischer Analyse und zusätzlichen Metadaten zu erweitern.

Ein starker Partner bei der Bewältigung von Big Data

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