Business intelligence
Méthodes et technologies utilisées par les organisations pour collecter, traiter et analyser leurs données afin de soutenir la prise de décision
En savoir plusGestion des connaissances
Qu’est-ce que la gestion des connaissances?
La gestion des connaissances (Knowledge Management ou KM) est une discipline qui vise à capturer, organiser, partager et appliquer le savoir au sein d’une organisation. Elle constitue à la fois un cadre stratégique et un ensemble d’outils et de processus concrets conçus pour garantir que l’information et l’expertise ne se perdent pas, mais soient activement exploitées pour créer de la valeur.
Fondamentalement, le Knowledge Management distingue deux formes de savoir : les connaissances explicites (documents, manuels ou données) et les connaissances tacites (l’expérience, les compétences et l’intuition). Une stratégie de gestion des connaissances efficace repose sur une combinaison de technologie, de processus et de culture d’entreprise pour rendre le savoir accessible aux personnes qui en ont besoin, lorsqu’elles en ont besoin.
Pourquoi la gestion des connaissances est-elle importante?
La connaissance est l’un des actifs les plus précieux d’une organisation. Sans une approche structurée de gestion des connaissances en entreprise, les informations restent isolées, les doublons se multiplient et la mémoire institutionnelle s’affaiblit lorsque les collaborateurs quittent l’entreprise. Principaux avantages du Knowledge Management :
- Une prise de décision améliorée : les dirigeants s’appuient sur des données factuelles plutôt que sur des hypothèses.
- L’efficacité opérationnelle :les équipes gagnent en productivité en réutilisant des ressources et processus éprouvés.
- L’innovation et la collaboration :le partage d’idées favorise la créativité et les solutions collectives.
- La réduction des risques :la centralisation du savoir soutient la conformité et la gouvernance.
- La résilience :la mémoire institutionnelle est préservée même en cas de rotation du personnel.
En résumé, la gestion des connaissances transforme une information dispersée en intelligence collective, moteur de performance durable.
Comment fonctionne la gestion des connaissances?
La gestion des connaissances repose sur un modèle de cycle de vie composé de quatre grandes étapes :
- La capture des connaissances
- Identifie et collecte le savoir tacite et explicite.
- Exemples : entretiens, documentation des processus, collecte des données.
- Le stockage des connaissances
- Organise et structure le savoir dans des référentiels, des bases de données et des systèmes de gestion de documents structurés.
- Exemples : wikis internes, bibliothèques numériques, archives sécurisées.
- Le partage des connaissances
- Facilite l’accès à l’information dans l’ensemble des équipes et des départements.
- Exemples : plateformes collaboratives, intranets, sessions de formation.
- L’application des connaissances
- Intègre le savoir dans les processus métier et la prise de décision.
- Exemples : tableaux de bord analytiques, mises à jour des politiques internes, outils décisionnels alimentés par l’IA.
Il s’agit d’un cycle continu, où la connaissance est continuellement mise à jour, recontextualisée et réutilisée pour accompagner l’évolution de l’organisation.
Types de gestion des connaissances en entreprise
Les connaissances prennent plusieurs formes, et leurs stratégies de gestion doivent s’adapter à chacune d’elles :
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Type de connaissances |
Description |
Exemples |
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Explicite |
Facile à formaliser et à codifier |
Manuels, rapports, bases de données de recherche |
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Tacite |
Issue de l’expérience, difficile à formaliser |
Compétences, intuition, expertise professionnelle |
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Intégrée |
Incorporée aux processus, routines et systèmes |
Procédures opérationnelles standard, flux de travail logiciels |
Les programmes de gestion des connaissances les plus performants reconnaissent que la connaissance tacite, bien que complexe à capturer, est souvent la plus précieuse lorsqu’elle est partagée.
Exemples de gestion des connaissances en entreprise
Le Knowledge Management s’applique à de nombreux secteurs d’activité :
- Agences de conseil : les référentiels internes des bonnes pratiques aident les équipes internationales à harmoniser leur cohérence stratégique.
- Sociétés d’investissement : les bases de connaissances cliniques centralisent les lignes directrices de traitement, améliorant ainsi la qualité des résultats obtenus.
Dans chaque cas, la gestion des connaissances garantit la fluidité du savoir au sein de l’organisation, favorisant des décisions plus rapides, plus éclairées et plus responsables.
La gestion des connaissances en résumé
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Terme |
Gestion des connaissances, ou Knowledge Management |
|
Définition |
Discipline et ensemble de processus visant à capturer, organiser, partager et appliquer le savoir collectif. |
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Utilisé par |
Entreprises, sociétés d’investissement, organisations à but non lucratif |
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Avantages |
Meilleure prise de décision, réduction des risques, collaboration renforcée. |
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Exemple d’outil |
Nexis+ AI |
Comment les logiciels LexisNexis peut vous aider dans la gestion des connaissances
Nexis+ AI est idéalement conçu pour renforcer les stratégies de gestion des connaissances en alliant la puissance de l’intelligence artificielle à la fiabilité du contenu LexisNexis. Avec le logiciel de gestion des connaissance Nexis+ AI, les organisations peuvent :
- Identifier rapidement des informations grâce aux requêtes en langage naturel et à la recherche sémantique.
- Contextualiser les connaissances en reliant les données juridiques, économiques et médiatiques pertinentes.
- Réduire le temps de recherche en mettant en avant les résultats les plus pertinents et les plus fiables.
- Soutenir la conformité et la gouvernance grâce à des sources validées et structurées.
En intégrant Nexis+ AI dans leur gestion des connaissances, les organisations transforment leurs données brutes en intelligence exploitable, créant ainsi un avantage décisif dans les environnements juridiques, financiers et liés à l’entreprise.
Termes connexes
Flux de travail (Workflow)
équence de tâches, d’activités ou d’étapes nécessaires à la réalisation d’un processus ou d’un projet spécifique.
Questions fréquentes
La gestion de l’information consiste à collecter et à stocker les données. La gestion des connaissances va plus loin : elle contextualise ces informations, les relie à l’expertise interne et les applique aux processus décisionnels.
Les obstacles les plus fréquents incluent la résistance culturelle au partage du savoir, l’obsolescence des systèmes technologiques et la difficulté à capturer les connaissances tacites.
Les processus modernes de due diligence s’appuient de plus en plus sur l’IA, l’automatisation et l’accès à des sources de données internationales pour accélérer les analyses et accroître leur précision.
Les plateformes de Knowledge Management (KM), les systèmes de gestion de contenu (CMS) et les systèmes de gestion documentaire (DMS) contribuent tous à structurer et exploiter l’information, mais leurs finalités et fonctionnalités diffèrent :
- Systèmes de gestion documentaire (Document Management Systems ou DMS) : conçus principalement pour stocker, sécuriser et suivre les documents. Ils garantissent le contrôle des versions, la conformité et la récupération rapide de fichiers tels que les contrats, rapports ou politiques internes.
- Systèmes de gestion de contenu (Content Management Systems ou CMS) : centrés sur la création, la publication et la gestion de contenu numérique, souvent destiné à des audiences externes. Un CMS alimente les sites web, blogs et intranets, et facilite la diffusion cohérente et la mise à jour des contenus.
- Logiciels de gestion des connaissances (KM) : ils vont au-delà du simple stockage ou de la publication de contenu. Les logiciels de Knowledge Management sont conçus pour capturer, organiser et relier les connaissances explicites (documents, articles) et tacites (expertise des employés, meilleures pratiques, discussions). Ils favorisent la recherche, la collaboration et le partage du savoir dans les équipes, en aidant ainsi les organisations à transformer les informations brutes en <check.insights stratégiques exploitables.
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