Microsoft 365、DMS、および法務ワークフロー向けのリーガルAI統合

業務効率化&連携リーガル業務

法務AIプラットフォーム Lexis+ with Protégéは、どのように生産性を向上させるのでしょうか?

Lexis+ with Protégé™は、チームが日々利用するツールやナレッジをつなぎ、リサーチからドラフティング、レビュー、分析まで、リーガル業務をよりシームレスに進めることを支援します。

DMSとリーガルAIの連携

文書管理システムとの連携組織内のナレッジをワークフローに統合

DMS(文書管理システム)と連携することで、Protégéは信頼できるLexisNexisの情報源やVault内の資料とあわせて、組織内の過去の成果物、テンプレート、プレイブックを活用できます。

LexisNexis LLMパートナー

LLM Partners信頼できるワークスペースで、最新のAIを活用

安全なLexisNexisエコシステム内で、主要なAIプロバイダーのモデルやスキルを利用できます。お客様のデータが外部モデルのトレーニングに使用されることはありません。

LexisNexisのお客様による実際の生産性向上事例

法律専門家に選ばれる Lexis+ with Protégé

「私はここ数年、Lexis+ with Protégéを利用しています。日常的な業務の多くは、Protégéやその他のLexis+ with Protégéツールを使って着手しなければ対応できなかったと思います。これまでに何十時間も節約できました。」

代表/個人事業主

「企業内弁護士で、法律事務所のようなリソースがない場合、Lexis+ with Protégéは非常に大きな助けになります。自分の専門性が十分でない分野を大きく補ってくれます。」

企業内弁護士

「リサーチを始めたり、アイデアをブレインストーミングしたりするのに非常に優れたプログラムです。Lexis+ with Protégéにより、クライアントからの問い合わせへの対応効率が向上しました。」

アソシエイト小規模法律事務所

法的AIワークフロー、コネクタ、および生産性に関するよくある質問

よくある質問

Lexis+ with Protégéには、法律専門家がより効率的に業務を進めるための各種機能が含まれています。リーガルスキル、事前設定済みワークフロー、カスタムワークフロー、プロンプト候補、音声入力、モバイルアクセス、Vaultでの文書保存、そして安全なワークスペース内での主要AIモデルへのアクセスなどを利用できます。

リーガルスキルとAIワークフローは、リサーチ、ドラフティング、レビュー、分析など、複数ステップを要する法務タスクをユーザーが進める際のガイドとなります。Lexis+ with Protégéでは、スキルとワークフローにより、一般的なタスクの標準化、反復的なプロンプト入力の削減、質問から成果物作成までの一貫した流れの構築を支援します。

はい。適切なご契約、連携機能、権限がある場合、Lexis+ with Protégéは、iManage、NetDocuments、SharePointなどの文書管理システムと連携できます。これにより、LexisNexisの情報源とあわせて、社内文書、テンプレート、過去の成果物、その他の組織内ナレッジを活用して作業できます。

Lexis+ with Protégéは、LexisNexisの連携機能を通じてMicrosoftツールと接続します。利用可能な場合、Microsoft Word、Teams、Outlook向けの機能を利用できます。これにより、法律専門家は、普段使用しているツール内でリサーチ、ドラフティング、レビュー、インサイトの把握を行えます。

はい。Lexis+ with Protégéでは、安全なLexisNexisワークスペース内で、複数のプロバイダーによる主要AIモデルにアクセスできます。これにより、法律専門家は業務内容に応じて適切なモデルを選択し、アプローチを比較し、別のツールへ作業を移すことなくアウトプットを改善できます。

はい。チームは、一般的な法務タスク向けのスキルや事前設定済みワークフローを活用できるほか、自社の業務プロセス、実務上のニーズ、希望する作業方法に合わせたカスタムスキルやワークフローを作成できます。これにより、リサーチ、ドラフティング、レビュー、分析において、チーム全体で一貫したステップを適用しやすくなります。

Lexis+ with Protégéは、安全なLexisNexis環境内で動作します。LexisNexisは、専門的な法務業務を想定して設計されたプライバシー、セキュリティ、ガバナンス管理を適用しており、顧客データが公開AIモデルのトレーニングや、他の顧客向けのAI性能向上のために使用されることはありません。

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