Qu'est-ce que l'IA agentique et en quoi diffère-t-elle de l'IA générative classique ?
L'IA agentique désigne une forme d'IA capable d'agir de manière plus autonome afin d'atteindre un objectif en interaction avec son environnement, sans intervention humaine constante.
Alors que l'IA générative classique se contente de répondre à une question ponctuelle et isolée, l'IA agentique raisonne, planifie et enchaîne les actions jusqu'à l'obtention d'un résultat.
Elle est ainsi capable de :
L'IA agentique est particulièrement utile lorsque votre recherche combine plusieurs critères (situation, procédure et exceptions).
Exemple de prompt :
Recherche la jurisprudence récente du Conseil d'État (2023-2026) sur la prise illégale d'intérêts, concernant la participation d'élus ou d'agents publics à des décisions impliquant un intérêt personnel direct ou indirect. Analyse les types de contentieux examinés (notamment le recours pour excès de pouvoir, les vices d'impartialité et l'articulation avec les procédures pénales), ainsi que le contrôle exercé par le Conseil d'État sur la qualification juridique. Identifie les exceptions et tempéraments jurisprudentiels, en se limitant aux décisions rendues au cours des cinq dernières années, afin de dégager les critères actuellement retenus et les évolutions récentes.
L'IA agentique concerne-t-elle tous les cas d'usage ?
Non. Dans un premier temps, l'IA agentique est disponible uniquement pour le cas d'usage « Poser une question ».
Son déploiement sera progressivement étendu aux autres cas d'usage afin de garantir une expérience utilisateur optimale.
Est-il possible de revenir à l'IA générative classique ?
Non. Il n'est pas possible de revenir à l'IA générative classique. Notre IA étant en constante évolution, nous vous invitons à nous faire part de vos retours afin de construire ensemble une IA répondant toujours mieux à vos besoins métier.
Faut-il formuler différemment ses prompts avec une IA agentique ?
Les prompts utilisés jusqu'à présent restent pleinement exploitables avec l'IA agentique. Comme pour toute IA, des instructions plus précises permettent d'obtenir des réponses plus ciblées et pertinentes.
Toutefois, l'IA agentique se distingue par une meilleure tolérance aux prompts simples ou imprécis : elle est capable d'interpréter le contexte, de reformuler les intentions et d'affiner ses réponses de manière autonome.
Peut-on imposer un format de sortie à l'IA agentique ?
Oui. Vous pouvez préciser le format souhaité, par exemple sous forme de tableau, de liste structurée, de synthèse comparative ou de résumé.
L'IA agentique tient compte de ces consignes et adapte la présentation de ses réponses en conséquence.
Quelle stratégie de recherche est-il possible d'adopter ?
Vous pouvez orienter l'IA directement dans votre prompt en précisant notamment :
Sur la base de ces indications, l'IA agentique adapte automatiquement sa stratégie de recherche et de raisonnement afin de produire des réponses plus pertinentes et contextualisées.
Puis-je faire confiance aux résultats produits par l'IA agentique ?
L'IA agentique fonctionne selon un processus structuré en plusieurs étapes, orchestré par des agents spécialisés, afin de produire des réponses argumentées et sourcées.
Comme pour l'IA générative « classique », le niveau de confiance repose principalement sur la citation explicite des sources utilisées. Chaque contenu généré s'appuie sur des sources identifiées, vérifiables et issues des contenus fiables de LexisNexis. La présence de citations permet de comprendre l'origine des informations, d'en apprécier la pertinence et d'exercer son esprit critique.
L'IA agentique introduit des capacités d'orchestration et d'autonomie, sans altérer les exigences de traçabilité, de transparence et de fiabilité des sources.
L'utilisateur reste responsable de la validation des éléments fournis, comme pour tout outil d'assistance.
Comment l'IA agentique gère-t-elle la confidentialité et la sécurité des données ?
LexisNexis garantit un haut niveau de sécurité et de confidentialité des données.
Les données ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles. Elles sont traitées dans des environnements sécurisés, avec chiffrement, sessions utilisateurs cryptées et contrôles d'accès stricts. Les échanges sont isolés et ne sont pas partagés entre utilisateurs. Les prompts sont conservés pendant 90 jours et chaque utilisateur dispose d'un contrôle individuel sur son historique, avec la possibilité de le supprimer. Les infrastructures reposent sur des serveurs localisés en Europe et répondent aux standards du marché, notamment avec la certification ISO 27001.
Pour en savoir plus sur la sécurité des données, consultez le Trust Center.