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*As opiniões expressas em materiais de autoria externa, vinculados ou publicados neste site, não refletem necessariamente as opiniões da LexisNexis Legal & Professional. Realizar due diligence é um processo...
*As opiniões expressas em materiais de autoria externa, vinculados ou publicados neste site, não refletem necessariamente as opiniões da LexisNexis Legal & Professional. Sua estratégia atual é realmente...
Para empresas de serviços profissionais, como consultores de gestão, pesquisadores de mercado e serviços de TI, realizar pesquisas de qualidade é essencial, mas consome muito tempo. Felizmente, as novas ferramentas de IA generativa podem automatizar muitas tarefas de pesquisa para aumentar a eficiência. Nesta publicação, exploraremos cinco maneiras pelas quais a IA generativa pode simplificar a pesquisa para equipes de serviços profissionais.
Ao começar a trabalhar com um novo cliente, você precisa desenvolver um conhecimento profundo do setor do mesmo, incluindo tendências, interrupções, regulamentações, problemas da cadeia de suprimentos e o cenário da concorrência. Normalmente, isso exige a leitura de muitos relatórios extensos do setor para identificar os principais detalhes, o que pode levar mais tempo do que você tem.
Com a IA generativa, você pode usar um prompt como “Por favor, analise os relatórios do setor automotivo nos últimos dois anos e resuma as tendências atuais, o tamanho do mercado, os principais participantes, os riscos e as oportunidades em um relatório de 250 palavras” e, em segundos, receberá um resumo sintetizado com exatamente o que você precisa saber.
Ao usar prompts para que a IA generativa examine as fontes do setor, você pode economizar horas de leitura e análise manuais. Por exemplo, uma empresa que trabalha com um cliente de telecomunicações poderia solicitar que a IA destacasse os KPIs mais importantes do setor, a atividade de fusões e aquisições, os fatores políticos e as tendências globais. Isso dá à sua equipe uma visão geral abrangente no início de um projeto, economizando tempo e recursos durante todo o projeto.
O desenvolvimento de perfis detalhados de clientes, concorrentes, parceiros e outras empresas é essencial para os consultores antes das principais reuniões e entregas. Perfis padrão que abrangem histórico, liderança, finanças, produtos/serviços e operações podem levar horas para serem criados manualmente. Com a IA generativa, os consultores podem fornecer nomes de empresas e solicitar a geração de resumos de 250 palavras para obter perfis instantaneamente.
Por exemplo, uma sugestão como “Escreva uma visão geral de 200 palavras sobre o perfil de uma empresa farmacêutica específica, incluindo histórico, fundadores, total de funcionários, equipe de liderança, principais produtos, receita e aquisições recentes” permitiria que os consultores reunissem informações rapidamente.
Os pesquisadores também podem substituir concorrentes ou parceiros para criar com eficiência os perfis necessários para projetos de estratégia. Isso acelera a capacidade de desenvolver briefs da empresa, especialmente para empresas ou mercados em que as informações são escassas, o que pode colocá-lo à frente da concorrência.
Em qualquer compromisso com o cliente, os consultores precisam sintetizar relatórios de pesquisa de mercado que abranjam tendências, previsões, dados de benchmarking e práticas recomendadas relacionadas ao setor e às necessidades comerciais do cliente.
No entanto, esses relatórios geralmente têm mais de 500 páginas, o que torna proibitivo o tempo de análise completa. A IA generativa pode ler e digerir esses relatórios longos para produzir resumos curtos que destacam os insights, os gráficos, as conclusões e as recomendações mais importantes.
Por exemplo, os pesquisadores podem solicitar que a IA “Leia o Relatório de Pesquisa da Forrester de 2022 sobre Tendências de Transformação Digital e resuma as principais descobertas, pontos de dados e recomendações em um resumo de 300 palavras”.
Em vez de precisar ler o relatório completo, os consultores obtêm a essência para incorporar aos produtos. Isso permite a produção de um resumo de relatório após o outro para criar uma base de conhecimento, que pode ser facilmente enviada a outras partes interessadas importantes.
O monitoramento de notícias e eventos atuais mais relevantes para um cliente é extremamente valioso, mas exige pesquisa constante. A IA generativa pode encontrar rapidamente as últimas notícias, escândalos, mudanças de executivos, lançamentos de produtos, ações judiciais e muito mais com base em solicitações da empresa ou do setor. Isso mantém os consultores continuamente atualizados sobre os acontecimentos que podem afetar o trabalho do cliente com o mínimo de esforço.
Por exemplo, prompts como “Resuma as principais notícias e eventos dos últimos três meses referentes à Coca-Cola” ou “Encontre as fusões e aquisições mais importantes no setor de software no terceiro trimestre de 2022” podem gerar resumos dos eventos mais relevantes para os projetos em andamento.
Esse aplicativo economiza o tempo dos analistas e garante o conhecimento em tempo real, permitindo que você tome decisões com informações relevantes.
Embora a IA generativa tenha um imenso potencial para aumentar a eficiência da pesquisa para empresas de serviços profissionais, há desafios a serem considerados.
Em primeiro lugar, garantir a precisão das informações é essencial para qualquer pesquisa de consultoria. A IA generativa pode, inadvertidamente, incluir dados incorretos ou desatualizados em sua pesquisa sintetizada. Você deve sempre verificar suas fontes e garantir que está usando informações precisas para alimentar seus relatórios.
Além disso, a IA generativa nem sempre cita as fontes, portanto, você precisará fazer um trabalho extra para garantir que está creditando as pessoas certas.
A pesquisa gerada por IA reduz o tempo, mas é necessário garantir que ela seja adaptada a cada cliente. Mesmo que você tenha clientes semelhantes em um setor, talvez seja necessário adaptar significativamente um resumo criado por IA generativa.
Embora isso represente desafios para a IA generativa, os ganhos de eficiência geralmente superam as limitações. De modo geral, a IA generativa está se tornando um ativo poderoso para as empresas de serviços profissionais. Mas ela exige adoção cuidadosa, segurança, governança e supervisão humana para minimizar os riscos. Se aproveitada adequadamente, a pesquisa assistida por IA pode gerar ganhos de produtividade e conhecimento.
A IA generativa tem um imenso potencial para automatizar tarefas de pesquisa tediosas para empresas de serviços profissionais. Embora a supervisão humana ainda seja necessária, a IA pode analisar uma infinidade de informações mais rapidamente do que qualquer equipe.
Com as instruções corretas, a IA generativa pode produzir resumos, perfis e conhecimento atual para impulsionar a pesquisa. Isso permite que as empresas forneçam um trabalho de maior qualidade em menos tempo, aumentando a produtividade e o valor para os clientes, tornando essa nova tecnologia uma tendência a ser observada.
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