AI-agents in Communicatie

Generatieve AI heeft de manier waarop PR- en communicatieteams schrijven, samenvatten en ideeën bedenken al sterk veranderd. Maar wat er nu aankomt, is fundamenteler – en mogelijk nog invloedrijker. Het gaat niet meer alleen om slimmere tools, maar om systemen die zelfstandig kunnen denken en handelen.

Deze systemen noemen we AI-agents. En hoewel dat misschien nog wat abstract klinkt, zijn ze nu al bezig om de manier waarop communicatieteams reputatie volgen, sentiment analyseren, belanghebbenden betrekken en risico’s inschatten, opnieuw vorm te geven.

In tegenstelling tot chatbots of AI-tools die wachten op instructies, werken AI-agents doelgericht. Ze nemen informatie waar, passen logica toe en ondernemen zelfstandig actie om een resultaat te bereiken. Je kunt ze zien als slimme collega’s in plaats van passieve hulpmiddelen.

Waarom AI-agents juist nu opkomen

Hoewel het idee van AI-agents al langer bestaat, zijn er drie recente ontwikkelingen die ervoor zorgen dat ze nu echt waardevol én bruikbaar zijn voor communicatieprofessionals:

1. Volwassen taalmodellen: Modellen zoals GPT-4 kunnen nu ongeordende taal analyseren en vloeiende, relevante teksten genereren in allerlei vormen.
2. Gebruiksvriendelijke bouwplatformen: Tools zoals RelevanceAI en LangFlow maken het mogelijk om zonder programmeerkennis slimme workflows te bouwen met meerdere stappen.
3. Betrouwbare toegang tot hoogwaardige data: Via bijvoorbeeld LexisNexis APIs is er nu toegang tot gestructureerde, gelicentieerde en AI-vriendelijke content. Zo voorkom je het veelvoorkomende probleem van “rotzooi erin = rotzooi eruit”.

Dankzij deze combinatie zijn AI-agents niet langer een toekomstvisie, maar een realistische mogelijkheid. En dat komt op het juiste moment voor teams die realtime de reputatie van hun merk beheren.

Wat maakt een AI-agent waardevol in communicatie?

Communicatie draait om nuance: reputaties kunnen snel veranderen, emoties kunnen oplaaien, en fouten liggen onder een vergrootglas. Een AI-agent die alleen maar nieuws samenvat of teksten voorstelt, is niet genoeg.

Een écht nuttige agent moet drie dingen goed doen:

• Informatie ophalen uit betrouwbare, relevante en gelicentieerde bronnen
• Inhoud interpreteren met gevoel voor merktoon, gevoeligheden van stakeholders en strategische doelen
• Resultaten leveren via de juiste kanalen op het juiste moment – denk aan een crisiswaarschuwing, campagne-overzicht of directiebriefing

De kracht zit niet alleen in het AI-model zelf, maar vooral in hoe het hele systeem is opgebouwd rondom jouw dagelijkse werkwijze.

AI-agents in actie: dit gebeurt er al

De meest interessante toepassingen van AI-agents in communicatie zijn niet spectaculair, maar juist praktisch en tijdbesparend. Enkele voorbeelden:

• Sentimentagents die automatisch nieuws volgen en vroegtijdige reputatierisico’s signaleren
• Briefingagents die updates voor de directie samenstellen op basis van interne data en externe berichtgeving
• Campagne-agents die automatisch samenvattingen en impactanalyses maken van verdiende media-aandacht

Deze agents werken op de achtergrond, leveren inzichten aan en geven communicatiespecialisten meer ruimte voor strategie in plaats van reactief werk.

Van experiment naar vaste infrastructuur

De grootste verandering zit op dit moment misschien wel in de mindset. AI-agents zijn niet langer experimenten aan de zijlijn, maar worden een essentieel onderdeel van de communicatiefunctie.

Het verschil tussen een nuttige en een schadelijke agent ligt vaak in de onderliggende data. Agents die gebouwd zijn op ongecontroleerde of niet-gelicentieerde content, kunnen fouten maken en reputatieschade veroorzaken. Maar agents die draaien op betrouwbare data, zoals die van LexisNexis, leveren inzichten die nauwkeurig én verdedigbaar zijn.

Nu is het moment voor communicatiemanagers om te begrijpen hoe deze systemen werken, waar ze passen, en hoe je ze strategisch inzet. AI-agents vervangen geen strategie – ze versterken het.

Begrijp de technologie achter AI-agents: lees onze whitepaper

In onze nieuwe whitepaper, “AI Agents in PR & Communicatie”, leggen we uit hoe AI-agents zijn opgebouwd, hoe ze waarnemen, redeneren en handelen, en hoe jij ze kunt integreren in jouw communicatieprocessen met gestructureerde data en schaalbare workflows.

Download de whitepaper