Como a IA Generativa está tornando a pesquisa mais eficiente

* As opiniões expressas em materiais de autoria externa vinculados ou publicados neste site não refletem necessariamente as opiniões da LexisNexis Legal & Professional.

Para empresas de serviços profissionais, como consultorias de gestão, pesquisas de mercado e serviços de TI, a realização de pesquisas de qualidade é essencial, porém exige muito tempo. Felizmente, as novas ferramentas de IA Generativa podem automatizar muitas tarefas de pesquisa para aumentar a eficiência. De acordo com nosso relatório (Definindo o ritmo: como os consultores de gestão estão liderando a revolução da GenAI, em tradução livre), 80% dos consultores de gestão já utilizam ferramentas de IA Generativa em suas tarefas diárias, sendo que mais de um terço as integra em pelo menos metade de seus fluxos de trabalho. Como resultado, mais da metade (56%) afirma que essas ferramentas economizam uma média de 3 a 4 horas por dia. Onde os fornecedores de estão conseguindo economizar tempo?

Pesquise rapidamente os setores dos clientes

Ao começar a trabalhar com um novo cliente, você precisa compreender profundamente o setor do cliente, incluindo tendências, disrupções, regulamentações, problemas da cadeia de suprimentos e o cenário da concorrência. Normalmente, isso exige a leitura de extensos relatórios do setor para identificar as principais informações, o que pode consumir muito tempo.

É aí que a IA Generativa triunfa. Não é de surpreender que , o que a torna o caso de uso mais comum. Com uma simples solicitação - como “Analise a geração de relatórios do setor automotivo dos últimos dois anos e resuma as tendências atuais, o tamanho do mercado, os principais players, os riscos e as oportunidades em 250 palavras” - você pode receber uma síntese do documento em segundos.

Ao aproveitar a pesquisa orientada por IA, as equipes podem economizar horas de leitura e análise manuais. Por exemplo, uma empresa que trabalha com um cliente de telecomunicações pode solicitar que a IA destaque os principais KPIs do setor, a atividade de fusões e aquisições, os fatores políticos e as tendências globais, garantindo que a equipe comece com uma visão geral abrangente do setor. Portanto, isso resulta em maior eficiência e insights de alta qualidade, economizando tempo e recursos durante todo o projeto.

Automatize a pesquisa sobre o perfil da empresa

O desenvolvimento de perfis detalhados de clientes, concorrentes, parceiros e outras empresas é essencial para que os consultores possam se preparar para reuniões e apresentações importantes. No entanto, a realização de pesquisas e a coleta de informações estão entre as principais tarefas que os consultores acreditam que a GenAI poderia assumir, reduzindo o tempo dedicado ao trabalho repetitivo. Com a IA Generativa, os consultores podem gerar instantaneamente perfis de empresas, fornecendo apenas o nome da empresa e instruções relevantes. Em vez de passar horas compilando dados manualmente, a GenAI pode produzir detalhes críticos sobre história, liderança, finanças, produtos/serviços e operações - em segundos.

Por exemplo, uma solicitação do tipo “Escreva uma visão geral do perfil de uma determinada empresa farmacêutica com 200 palavras, incluindo histórico, fundadores, total de colaboradores, equipe de liderança, principais produtos, receita e aquisições recentes” permitiria que os consultores reunissem informações rapidamente e de forma bem estruturada.

Os pesquisadores também poderiam substituir concorrentes ou parceiros para criar com eficiência os perfis necessários para projetos de estratégia. Isso acelera a capacidade de desenvolver briefings da empresa, especialmente para empresas ou mercados em que as informações são escassas, o que pode colocá-lo à frente da concorrência.

Crie sínteses de relatórios de pesquisa de mercado

Em quase todos os compromissos com clientes, os consultores precisam sintetizar relatórios de pesquisa de mercado que abrangem tendências, previsões, dados de benchmarking e práticas recomendadas relacionadas ao setor e às necessidades de negócios do cliente.

No entanto, esses relatórios geralmente têm mais de 500 páginas, o que torna inviável uma análise completa. A IA Generativa pode ler e digerir esses longos relatórios para produzir resumos concisos que destacam os insights, os gráficos, as conclusões e as recomendações mais importantes.

Por exemplo, os pesquisadores podem solicitar à IA que “Leia o relatório de pesquisa da Forrester de 2022 sobre tendências de transformação digital e faça um resumo das principais conclusões, pontos de dados e recomendações, com 300 palavras”.

Em vez de precisar ler o relatório completo, os consultores obtêm informações essenciais para incorporar aos entregáveis. Isso permite que um resumo de relatório após o outro seja produzido para criar uma base de conhecimento, que pode ser facilmente enviada a outros stakeholders.

Pesquise sobre notícias e desenvolvimentos recentes

O monitoramento de notícias e eventos mais relevantes para um cliente é extremamente valioso, mas exige um trabalho constante de pesquisa. A IA Generativa pode encontrar rapidamente as últimas notícias, possíveis escândalos, mudanças de executivos, lançamentos de produtos, ações judiciais e muito mais com base em solicitações da empresa ou do setor. Isso mantém os consultores continuamente atualizados sobre os acontecimentos que podem impactar diretamente o trabalho do cliente.

Por exemplo, solicitações como “Resuma as principais notícias e eventos dos últimos três meses para a Coca-Cola” ou “Encontre as fusões e aquisições mais importantes no setor de software no terceiro trimestre de 2022” podem gerar resumos dos eventos mais relevantes para os projetos em andamento. Essas aplicações economizam o tempo dos analistas e garantem o conhecimento em tempo real, permitindo que você tome decisões com informações úteis.

Desafios na utilização da IA Generativa para melhorar a eficiência

Embora a IA Generativa tenha um imenso potencial para melhorar a eficiência da pesquisa para empresas de serviços profissionais, existem alguns desafios importantes, principalmente em relação à precisão, confiabilidade e confiança.

Precisão das informações e falta de confiança

Antes de mais nada, garantir a precisão das informações é essencial para qualquer pesquisa de consultoria. Portanto, não é nenhuma surpresa que 34% dos consultores expressem preocupação com resultados imprecisos gerados pela IA Generativa, e uma mesma porcentagem está preocupada em se tornar muito dependente das ferramentas de IA. O relatório Future of Work 2025 também destaca uma lacuna significativa de confiança na IA Generativa entre uma ampla gama de profissionais, com apenas 12% confiando plenamente nos insights gerados por IA.

A supervisão humana é essencial para aumentar a confiança. Você deve sempre verificar suas fontes e garantir que está utilizando informações precisas para alimentar seus relatórios, pois a IA Generativa nem sempre menciona as fontes e pode, inadvertidamente, incluir dados incorretos ou desatualizados em seus resultados.

Privacidade, segurança e uso responsável

Além da precisão, os riscos de segurança são uma questão prioritária. Atualmente, 58% dos consultores citam a segurança da privacidade como uma das principais preocupações, e 46% identificam especificamente os desafios da privacidade de dados ao utilizar a IA para obter ganhos de eficiência. Isso ressalta a importância de uma governança bem definida, da implementação ética da IA e de medidas de segurança robustas para garantir que os insights gerados pela IA estejam alinhados com os padrões de compliance e confidencialidade.

Apesar desses desafios, quando a IA Generativa é utilizada com a devida supervisão, continua sendo uma ferramenta poderosa para simplificar a pesquisa, melhorar a produtividade e oferecer suporte à tomada de decisões de alta qualidade. O segredo é encontrar o equilíbrio adequado entre automação e validação especializada para reduzir os riscos e maximizar os ganhos de eficiência.

Personalização e supervisão

A pesquisa gerada por IA, sem dúvida, permite o aproveitamento do tempo, mas garantir que os resultados gerados sejam adaptados a cada cliente continua sendo um aspecto fundamental. Os profissionais devem aprimorar os insights gerados pela IA para garantir a precisão, a relevância e a adequação estratégica. Mesmo para clientes do mesmo setor, a personalização é fundamental - resumos do tipo “tamanho único” muitas vezes deixam passar as nuances que determinam as decisões de negócios.

As limitações da IA em relação à precisão e à compreensão contextual continuam sendo uma preocupação, pois 27% dos consultores notam uma falta de empatia e inteligência emocional. Para resolver esse problema, as empresas de consultoria estão priorizando o treinamento avançado em IA, com 42% de geração de relatórios de treinamento de alto nível - quase três vezes a média de todo o setor. Para realmente superar essas limitações, o treinamento avançado deve andar lado a lado com a supervisão humana para garantir que os resultados da IA não sejam apenas tecnicamente sólidos, mas contextualmente relevantes e personalizados para as necessidades do cliente.

Principais conclusões

1. Ganhos de eficiência: As ferramentas de IA Generativa podem economizar um tempo significativo dos consultores, de acordo com estatísticas que indicam que 56% dos consultores economizam uma média de 3 a 4 horas por dia.
2. Casos de uso comuns: As aplicações mais comuns da IA Generativa incluem pesquisa do setor, criação de perfis de empresas e síntese de relatórios de mercado.
3. Desafios e soluções: Abordar as preocupações relacionadas à precisão, confiança e segurança e sugerir soluções práticas, como supervisão humana e medidas de segurança eficazes.
4. Necessidades de personalização: A adaptação dos insights gerados pela IA Generativa a cada cliente é fundamental para garantir a relevância e a adequação estratégica.

Dê um passo à frente na pesquisa eficiente com a IA Generativa

A IA Generativa tem um imenso potencial para automatizar tarefas de pesquisa tediosas para empresas de serviços profissionais. Embora a supervisão humana ainda seja necessária, a IA pode analisar as informações com uma velocidade até então inigualável.

Pronto para transformar seus processos de pesquisa? Leia nosso relatório completo para descobrir como os consultores de gestão estão liderando a revolução da GenAI.