Rapportageverplichtingen zijn explosief gestegen. Kan AI de werklast van compliance officers verlichten? Nieuwe wetgeving op het gebied van due diligence voor mensenrechten, opkomende AI-reguleringen...
Van machine learning tot generatieve AI: de nieuwste ontwikkelingen in AI-technologie bieden organisaties die ze effectief inzetten ean aanzienlijk concurrentievoordeel. Deze voordelen komen echter alleen...
LLM en Generatieve AI op de werkvloer Large Language Models (LLM's) en generatieve AI-tools hebben de manier waarop organisaties enorme hoeveelheden online en offline data ordenen getransformeerd. AI...
19 februari 2025 Het rapport laat zien dat 80% vindt dat genAI aan de verwachtingen heeft voldaan of deze heeft overtroffen. Onvoldoende training, gebrek aan vertrouwen en ethische overwegingen blijven...
Organisaties stappen steeds vaker over op een API-first aanpak, waarbij ze elk AI- of digitaal project starten door zich te concentreren op de API die nodig is om de benodigde data te integreren. In dit...
Large Language Models (LLM's) en generatieve AI-tools hebben de manier waarop organisaties enorme hoeveelheden online en offline data ordenen getransformeerd. AI kan deze enorme gegevenshoeveelheid verkleinen tot een beknopte samenvatting van alleen de meest relevante resultaten, waardoor organisaties inzichten kunnen genereren die anders niet mogelijk zouden zijn met handmatige zoekopdrachten. In deze blog leggen we uit hoe een verantwoorde AI-aanpak organisaties kan helpen om het maximale uit deze technologie te halen.
Een rapport van McKinsey noemde 2023 het "doorbraakjaar" van generatieve AI. Sindsdien blijkt uit hun enquête van 2024 dat het aantal organisaties dat de technologie gebruikt bijna is verdubbeld. De opkomst van generatieve AI is zichtbaar in meerdere sectoren – zo heeft 78% van de banken generatieve AI al geïmplementeerd voor minstens één toepassing, volgens IBM’s 2024 Global Outlook for Banking and Financial Markets.
Een belangrijke reden voor de snelle adoptie van generatieve AI en LLM's is de revolutionaire impact op hoe organisaties omgaan met de enorme hoeveelheid beschikbare data:
De verhoogde nauwkeurigheid en efficiëntie van AI bij inzichtgeneratie en samenvatting heeft ertoe geleid dat veel organisaties in deze technologie investeren. Bijvoorbeeld:
Generatieve AI-tools en LLM's brengen bepaalde risico’s met zich mee die de betrouwbaarheid van hun samenvattingen en inzichten kunnen ondermijnen. Veel van deze problemen komen voort uit de ‘black box’-natuur van AI: het is niet altijd duidelijk hoe en waarom een model tot een bepaald antwoord, inzicht of samenvatting komt. Dit brengt enkele risico’s met zich mee:
Het beheersen van deze risico’s om AI optimaal te benutten is een prioriteit voor organisaties in alle sectoren. De meest effectieve aanpak is een Verantwoord Ondernemen-aanpak voor AI. Dit houdt in dat AI en de data die het gebruikt, op een juridisch conforme en ethische manier worden ontwikkeld en ingezet. Dit kader evalueert AI niet alleen op innovatie en winstgevendheid, maar ook op hoe goed het de kernwaarden en ethiek van een bedrijf ondersteunt.
Hoewel Verantwoordelijke AI begint met principes over ethisch datagebruik, moeten organisaties deze principes in de praktijk brengen. Veelvoorkomende methoden zijn:
LexisNexis biedt een krachtige combinatie van betrouwbare, gelicentieerde content en geavanceerde technologieën om Responsible AI effectief te implementeren. Voordelen hiervan zijn:
E-mail: support@lexisnexis.eu
Telefoonnummer: +31 (0) 20 485 3456