Het bedrijfslandschap verandert in snel tempo door de opkomst van technologie. Een significante verschuiving is de overgang van ‘on-premises’ data-oplossingen naar cloudgebaseerde platforms, nu een integraal...
In de zoektocht naar bedrijfsgroei tonen organisaties steeds meer interesse in Decision Intelligence (DI). Of je DI nu gebruikt om beslissingen aan te vullen, aan te bevelen of te automatiseren, de effectiviteit...
Net als bij veel door AI mogelijk gemaakte technologieën, moet je vertrouwen opbouwen in Decision Intelligence om de adoptie te vergroten en het te normaliseren in je processen. Gelukkig kan DI worden...
Idowu Koyenikan, organisatieadviseur en auteur, schrijft : "Snelheid is niet je vijand; aarzeling wel." Hij heeft gelijk. Het vermogen om op tijd goed geïnformeerde beslissingen te nemen kan het verschil...
In de nasleep van de pandemie blijft de wereld, ondanks voorspellingen over een "nieuw normaal", even turbulent aanvoelen. Je zou zelfs kunnen zeggen dat onzekerheid net zo consistent is als het eb en...
Welke financiële instellingen zullen in de toekomst waarschijnlijk het beste gedijen? Grote kans dat het degenen zullen zijn die nieuwe technologieën snel succesvol adopteren en beheersen. Een plek waar deze theorie zich al afspeelt: het steeds complexere landschap van de naleving van regelgeving (compliance). Terwijl sommige banken volharden in hun pogingen om bij te blijven via moeizame handmatige processen, krijgen anderen een voorsprong door gebruik te maken van big data en geavanceerde (analyse)technieken.
Hoe automatiseren financiële instellingen belangrijke taken die voorheen handmatig waren? Door geavanceerde data- en analysetechnieken toe te passen, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie en natuurlijke taalverwerking. De impact is merkbaar. PwC heeft zelfs gesuggereerd dat banken die de juiste technologie gebruiken, door de verwerkingstijd te verkorten en de kwaliteit te verhogen, hun compliancekosten met zo'n 30-50% kunnen verlagen.
Laten we eens kijken hoe ze dat kunnen doen.
Datagestuurde inzichten zijn alles als het gaat om Know Your Customer (KYC)-compliance. Banken kunnen machine learning-technieken gebruiken om klantgegevens te verzamelen en te verifiëre. Analyses op basis van big data kunnen de weg vrijmaken voor klantsegmentatie en profileringen die compliance-inspanningen kunnen ondersteunen. Ook kunnen de gegevens die financiële instellingen tijdens KYC-processen verzamelen, worden toegevoegd in business intelligence-systemen, waardoor procesvisualisaties mogelijk worden en extra efficiëntie wordt gestimuleerd.
Sanctiescreening is een van de vele legacy-processen die tegenwoordig onder druk staan. Naarmate de eisen van de regelgeving toenemen, zowel in volume als in complexiteit, worden de risicodetectiemogelijkheden van bestaande systemen vaak als traag en foutgevoelig ervaren.
Om dit tegen te gaan, kunnen banken AI, machine learning en cognitieve analyse gebruiken om hun screeningsprocessen te stroomlijnen. Deze technologieën kunnen ook een rol spelen bij het uitbreiden van het aantal bronnen. Machine learning zorgt ervoor dat de gegevens die worden gescreend zo nauwkeurig mogelijk zijn.
Als het gaat om transactiemonitoring, kunnen banken hun bestaande, op regels gebaseerde aanpak gebruiken en deze uitbreiden met geavanceerde tools voor gegevensanalyse. Dankzij AI en machine learning-algoritmen kunnen ze nu enorme hoeveelheden transactie-informatie analyseren.
Wist je dat LexisNexis niet alleen datasets kan leveren die je intern kunt gebruiken voor big data onderzoek of data-integratie maar dat je met Nexis Diligence+™ automatisch derde partijen kunt screenen op vermeldingen op o.a. sanctielijsten? Maak eens een afspraak met ons,we vertellen je er graag meer over.
E-mail: support@lexisnexis.eu
Telefoonnummer: +31 (0) 20 485 3456