IA Para os Negócios: Como Capitalizar a IA Generativa Para Aprimorar a Tomada de Decisões

A conexão entre a Inteligência Artificial (IA) e os negócios está repleta de potencial, especialmente desde que a IA generativa (GenAI) entrou em cena. O cientista de pesquisa do Google, Oriol Vinyals, observa: "Os modelos generativos estão mudando a maneira como pensamos sobre a inteligência e a criatividade das máquinas e têm o potencial de transformar os setores, desde a mídia até as finanças e a saúde". 

É claro que os insights que você obtém são tão bons quanto os dados por trás deles. Os modelos de GenAI que se baseiam em dados restritos, tendenciosos ou incompletos podem resultar em informações igualmente restritas, potencialmente tendenciosas ou cheias de lacunas que o deixam na mão, sem informações. 

Onde você pode começar a usar o GenAI imediatamente? 

Traçando Caminhos Melhores: A IA Gera Insights em Todas as Áreas de Negócios 

Otimização da eficiência operacional 

Desde a diretoria executiva até os profissionais em funções práticas, a GenAI chamou a atenção devido ao seu potencial de assumir tarefas repetitivas e rotineiras para que os humanos possam se concentrar no trabalho de maior valor e que exige inteligência emocional. 

Os profissionais de marketing recorrem cada vez mais à GenAI para apoiar um marketing de conteúdo mais robusto. A GenAI pode, por exemplo, pegar um conteúdo existente e reformulá-lo rapidamente para atrair diferentes públicos. A GenAI também é uma excelente ferramenta de planejamento que pode sugerir vários ângulos para tópicos de interesse, economizando tempo. 

Pense na GenAI como uma graxa para as engrenagens das operações. Ela aumenta a eficiência, permitindo a automação inteligente, a manutenção preditiva e fluxos de trabalho simplificados. Isso não só pode reduzir os encargos operacionais (e os custos ao longo do tempo), como também permite otimizar continuamente seus fluxos de trabalho, tornando a organização mais resiliente diante de interrupções. 

Aprimoramento das experiências do cliente 

No âmbito das interações e experiências do cliente, a GenAI pode melhorar a qualidade das experiências do cliente. Por exemplo, os chatbots. Com a adição da GenAI, os chatbots agora podem conduzir interações mais personalizadas, inclusive interagindo em vários idiomas ou respondendo a perguntas mais complexas. 

Eles podem até ser treinados para entender o sentimento a partir do contexto dos bate-papos. Se um cliente demonstra frustração no bate-papo, o chatbot pode responder com mais empatia.  Comunicações melhores e mais relevantes transformam as experiências dos clientes de meramente transacionais em memoráveis, semeando sementes de lealdade e fidelidade que lhe servirão melhor a longo prazo. 

Um novo começo para a tomada de decisões 

As organizações não precisam mais confiar apenas no instinto ou na experiência para informar as decisões. À medida que a IA se torna mais incorporada à inteligência de decisão, você pode descobrir caminhos de decisão que não são apenas informados, mas também perfeitamente oportunos e estrategicamente alinhados. 

O Fórum Econômico Mundial observa, no entanto, que a transparência é uma peça fundamental para o uso bem-sucedido da GenAI na tomada de decisões.  Por quê? Todos nós já ouvimos histórias de experiências com a GenAI. Embora tenham sido bastante cômicas, algumas situações também representam um risco. Por exemplo, a CNN Business informou recentemente que "o canal de notícias CNET também foi forçado a emitir correções depois que um artigo gerado por uma ferramenta de IA acabou dando conselhos de finanças pessoais extremamente imprecisos quando foi solicitado a explicar como funcionam os juros compostos". Isso leva a um declínio na confiança. 

Além disso, decisões sem transparência podem contribuir para a desconfiança, fazendo com que as pessoas se baseiem em seu "instinto" em vez de aceitar as recomendações da GenAI. "Diretrizes éticas e estruturas de governança devem ser desenvolvidas para mitigar possíveis danos e garantir que o progresso técnico seja equilibrado com o uso responsável", afirma o Fórum Econômico Mundial em seu relatório sobre as "10 principais tecnologias emergentes de 2023". 

O Equilíbrio Crucial: Abraçando a IA Com Uma Visão Ética e Estratégica 

Conforme observado acima, antes de integrar a GenAI ou outros aplicativos de IA aos paradigmas operacionais e estratégicos, as organizações precisam garantir o uso ético e minimizar os vieses inerentes. A expansão dos conjuntos de dados usados para alimentar a GenAI pode ajudar. Ao ingerir notícias, dados da empresa, financeiros, de mercado, regulatórios e outros dados de terceiros de uma ampla variedade de fontes globais, você dá à IA mais contexto para informar os resultados. O que mais você precisa considerar para encontrar o equilíbrio? 

Proteger os dados e manter a privacidade 

Em uma era em que os dados são semelhantes à moeda - e a exposição inadvertida de dados pode prejudicar a reputação e o resultado final da sua organização - é essencial protegê-los contra violações e garantir que a privacidade do cliente seja sempre mantida. 

A TechTarget recomenda: "As empresas que criam ou ajustam LLMs [Large Language Models] devem garantir que as PII [Informações Pessoais Identificáveis] não estejam incorporadas nos modelos de linguagem e que seja fácil remover as PII desses modelos em conformidade com as leis de privacidade." Além disso, as organizações devem revisar os protocolos de segurança cibernética para garantir que eles evoluam à medida que o uso da GenAI se expande. 

Incentivar o desenvolvimento de habilidades e a adaptação da força de trabalho 

Uma descoberta da pesquisa "LexisNexis® Future of Work Report 2024: How Generative AI is Shaping the Future of Work" deixa claro que os profissionais de hoje querem - e precisam - de mais treinamento para aproveitar ao máximo a tecnologia. De fato, 89% dos profissionais acreditam que precisarão desenvolver novas habilidades para acompanhar o ritmo da tecnologia. 

À medida que a IA se torna parte integrante das operações de negócios e da tomada de decisões, torna-se crucial nutrir uma força de trabalho que tenha o conhecimento e as habilidades para um futuro aprimorado pela IA. Oferecer desenvolvimento contínuo de habilidades após o treinamento inicial ajuda a garantir que sua força de trabalho se integre perfeitamente a um modelo operacional aprimorado por IA. 

Criando um Futuro Com IA: Uma Jornada de Evolução Contínua 

Atualmente, as organizações se encontram no precipício de um futuro que promete tomada de decisões aprimorada, eficiência operacional e experiências personalizadas para os clientes. Essa jornada, embora repleta de oportunidades, também exige um compromisso inabalável com o uso ético, a proteção de dados e o desenvolvimento da força de trabalho. 

Como os setores de todo o gênero continuam a ser esculpidos pela IA, adotá-la com uma visão estratégica, ética e operacional determinará até que ponto as empresas podem realmente aproveitar seu potencial transformador para criar um futuro que ressoe com sucesso, sustentabilidade e contribuições sociais. 

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