Adverse media-screening is een essentieel onderdeel geworden van het risicobeheerproces van organisaties, voor het screenen van derden en klanten gedurende de relatie. De laatste jaren hebben technologische ontwikkelingen screening nog effectiever en efficiënter voor het identificeren van risico's. In dit blog bekijken we vier voordelen van het gebruik van technologieplatforms zoals LexisNexis voor uw negatieve nieuwsscreening.

Van organisaties wordt verwacht dat zij negatieve berichtgeving over potentiële derden of klanten te screenen voordat ze een zakelijke relatie aangaan. Dit wordt ook steeds meer verwacht door toezichthouders om te voldoen aan regelgeving rond anti-omkoping, corruptie en financiële criminaliteit, evenals eisen voor mensenrechten en milieu due diligence. Hoewel er aanzienlijke uitdagingen zijn bij het effectief uitvoeren van negatieve media-screening, kunnen technologische oplossingen het proces stroomlijnen door automatische screening tegen relevante bronnen, trefwoorden en sentimenten te identificeren. Hierdoor krijgen organisaties zicht op betrouwbare en nauwkeurige gegevens zonder handmatige inspanning.

Hier zijn vier voordelen van technologie die de resultaten van uw screening kunnen transformeren:

1. Relevantie

Grote bedrijven kunnen elke maand honderdduizenden vermeldingen in de wereldmedia ontvangen, en nog meer als hun handelsnamen andere betekenissen hebben. Zo zullen nieuwsresultaten voor de Amerikaanse techgigant Apple of de Franse telecomcorporatie Orange waarschijnlijk vermengd zijn met artikelen over fruit.

Maar door technologische oplossingen zijn bedrijven in staat namen van entiteiten te uploaden en alleen de meest relevante, gefilterde resultaten te ontvangen op basis van de juiste trefwoorden en context. Dit beperkt het aantal vals-positieve resultaten en levert relevantere artikelen op verschillende manieren:

• Sommige technologieleveranciers gebruiken AI-aangedreven Natural Language Processing en geavanceerde entiteitsresolutie om de nauwkeurigheid van resultaten te verbeteren.
• Machine learning-algoritmen, aangedreven door grote datasets van positieve en negatieve nieuwsartikelen, worden gebruikt om irrelevante resultaten nauwkeuriger te classificeren en filteren.
• Sentimentanalyse kan de tekst van artikelen ontleden om ervoor te zorgen dat bedrijven alleen vermeldingen ontvangen die negatief zijn en dus een risico vormen voor het bedrijf.
• Fuzzy matching kan helpen om de precisie van resultaten te verbeteren en ervoor te zorgen dat ze relevant zijn voor de doelentiteit of het doelindividu.

2. Efficiëntie

Een drukke compliance officer of CEO moet de breedte van de negatieve mediarisico's waar hun bedrijf mee te maken heeft, kunnen vatten. Maar omdat ze zo druk zijn, willen ze begrijpelijkerwijs zo min mogelijk artikelen lezen. Zonder technologie zou het personeel handmatig miljoenen stukken in individuele nieuwsoutlets moeten uitpluizen op zoek naar negatieve vermeldingen van dat bedrijf. Technologische oplossingen kunnen de resultaten van negatieve media op maat maken en verkleinen, waardoor aanzienlijke hoeveelheden tijd voor het personeel vrijkomen om zich op andere taken te richten.

3. Snelheid

Wanneer een negatief nieuwsartikel verschijnt, kan het door de digitalisering van media en sociale media snel worden gerepliceerd op duizenden plaatsen op internet. Het is daarom belangrijk dat bedrijven negatieve vermeldingen opmerken zodra ze worden gepubliceerd. Dit wordt ook steeds meer een regelgevende verwachting, omdat veel anti-omkoping- en corruptiewetten van bedrijven vereisen dat ze hun activiteiten en die van hun derden continu monitoren. Technologieplatforms voor negatieve media-screening zijn belangrijk omdat ze een relevant negatief artikel (vaak via een RSS-feed) bijna in realtime kunnen markeren, zodat bedrijven actie kunnen ondernemen om het risico te beperken.

4. Data-integratie

Negatieve media-screening is een kernonderdeel van de op risico gebaseerde due diligence-processen van veel bedrijven. Als gevolg daarvan is deze data het meest nuttig voor compliance teams als ze deze naadloos kunnen integreren in hun eigen systemen. Gegevens kunnen gestructureerd of ongestructureerd zijn en rechtstreeks via een API worden geleverd. Ze kunnen worden verrijkt met volledige metadata die een bedrijf meer flexibiliteit biedt om de resultaten af te stemmen op hun eigen op risico gebaseerde aanpak. De beste technologieplatforms kunnen zelfs mediagegevens samenbrengen met andere kritische gegevensbronnen. LexisNexis stelt bedrijven bijvoorbeeld in staat te zoeken naar entiteiten en hun gecombineerde risico te beoordelen op basis van nieuwsgegevens, bedrijfsgegevens, juridische gegevens, sancties en watchlijsten, PEP-gegevens, ESG-informatie en meer.

Verbeter uw adverse media-screening met LexisNexis

LexisNexis brengt meer dan 20.000 premium, regionale en lokale nieuwsbronnen van over de hele wereld samen - die meer dan 100 talen bestrijken - om bij te dragen aan een echt robuust proces van negatieve media-screening. Dit put ook uit ons archief van meer dan 40 jaar uitgebreide mediagegevens.

Maar het krachtigste data-universum is slechts zo nuttig als de technologie erachter. Technologie heeft de mogelijkheden van negatieve media-screening op veel van de manieren die we in dit blog hebben verkend, getransformeerd. Het maakt snellere, meer uitgebreide screening mogelijk die nog grotere beschermingsniveaus kan bieden.

Neem vandaag contact met ons op om te verkennen hoe negatieve media-screening jouw bedrijf kan helpen de aanpak van risicobeheer te transformeren en nieuwe kansen naar boven te brengen.