Von Problem zu Potenzial: So überwinden Sie die 8 Kernprobleme der generativen KI

Generative künstliche Intelligenz, oder auch GenAI, wird als treibende Kraft in der digitalen Welt betrachtet und eröffnet neues Potenzial für kreative Lösungsansätze bei der Datensynthese. Dennoch gilt es, bei der Einführung von GenAI zahlreiche Hürden zu überwinden. Unternehmen, die diese Technologie einsetzen wollen, sehen sich mit vielfältigen Herausforderungen konfrontiert, die eine Balance zwischen Effektivität und ethischer Anwendung erfordern.

Im Folgenden werfen wir einen Blick auf die acht wesentlichen Herausforderungen und beleuchten Lösungsansätze, um das volle Potenzial generativer KI am Arbeitsplatz zu entfalten.

1. Die Qualität der Ergebnisse wird maßgeblich von der Beschaffenheit der Eingabedaten bestimmt

Generative KI-Systeme sind eng mit den Daten verknüpft, die sie beeinflussen. Sind die eingegebenen Daten verzerrt, unvollständig oder fehlerhaft, können Ergebnisse der generativen KI verzerrt sein, was sie unzuverlässig oder sogar schädlich macht. Diese Abhängigkeit bedeutet, dass die Ergebnisse der generativen KI in direktem Zusammenhang mit der Qualität der Daten stehen, die während des anfänglichen Trainings des Modells verwendet wurden.

Ebenso sorgt die Integration von hochwertigen, ethisch einwandfreien Daten in ein statisches Inferenzmodell, das auf einem vortrainierten GenAI-System basiert, für effiziente Vorhersagen nahezu in Echtzeit. Zu den unterstützenden Strategien zählen:

• Datenprüfung: Überprüfen und bereinigen Sie die Daten regelmäßig auf Ungenauigkeiten und Verzerrungen.
• Vielfältige Datensätze: Schauen Sie über interne Daten hinaus, um ganzheitlichere Antworten zu ermöglichen. So können beispielsweise Nachrichtendaten einen realen Kontext liefern, der die Analyse von Kundendaten bereichert.
• Manuelle Anpassung: Implementieren Sie Feedbackschleifen, um eine manuelle Anpassung des Inferenzmodells zu ermöglichen und die Leistung im Laufe der Zeit kontinuierlich zu optimieren.

2. Ethische Bedenken und Verantwortung beim Einsatz generativer KI

So hilfreich generative KI auch sein mag, sie kann Inhalte erzeugen, die manchmal ethische Grenzen überschreiten und zu Fehlinformationen, Falschdarstellungen oder Missbrauch führen können.

Darüber hinaus stellt sich die entscheidende Frage, wer die Verantwortung trägt, wenn ein KI-System schädliche oder irreführende Inhalte erzeugt. Hier kann die Einrichtung von Schutzmechanismen helfen:

• Ethische Rahmenbedingungen: Legen Sie solide ethische Richtlinien und Nutzungsrichtlinien fest, um sicherzustellen, dass GenAI verantwortungsbewusst eingesetzt wird.
• Transparenz: Sorgen Sie für Transparenz bei KI-Abläufen und Entscheidungsprozessen. Diese Transparenz sollte sich auch auf die Kunden erstrecken. Wenn GenAI in einem Chatbot oder anderen kundenorientierten Plattformen eingesetzt wird, hilft es, das Vertrauen der Nutzer zu stärken, wenn Sie sie im Voraus darüber informieren.
• Maßnahmen zur Rechenschaftspflicht: Implementieren Sie Mechanismen, um KI-generierte Inhalte rückverfolgbar und überprüfbar zu machen. Gleichzeitig ist es sinnvoll, Schulungen zur digitalen Kompetenz anzubieten. So wie Nutzer früher lernten, im Internet zu recherchieren, verlässliche Quellen zu identifizieren und kritisch zu hinterfragen, ist auch heute digitale Kompetenz der Schlüssel zum effektiven Einsatz von GenAI.

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3. Einhaltung von gesetzlichen und regulatorischen Vorgaben im dynamischen Umfeld der generativen KI

Angesichts des rasanten Fortschritts der generativen KI ändern sich die rechtlichen und regulatorischen Rahmenbedingungen kontinuierlich – was die Einhaltung der Vorschriften zu einer echten Herausforderung macht. Der Einsatz von KI birgt dabei das Risiko, unbeabsichtigt gegen regionale oder globale Vorgaben zu verstoßen und somit rechtliche Konsequenzen zu provozieren. Zu den berücksichtigende Strategien zählen unter anderem:

• Überarbeitung von Richtlinien: Verfolgen Sie globale politische Veränderungen und passen Sie Ihre Prozesse flexibel an. Beispielsweise arbeitet die EU nach einem Gesetzesentwurf von Juni 2023 intensiv an neuen Transparenzanforderungen und Schutzmaßnahmen – während auch die US-Gesetzgeber verstärkt den Blick auf generative KI richten.
• Rechtliche Expertise: Binden Sie Juristen ein, die fundierte Erfahrungen in den Bereichen KI, Urheberrecht und Technologierecht mitbringen.
• Compliance-Prüfungen: Überwachen Sie regelmäßig den Betrieb und die Ergebnisse Ihrer KI-Anwendungen, um sicherzustellen, dass alle geltenden Vorschriften eingehalten werden. Achten Sie außerdem darauf, dass die Daten von Drittanbietern ausschließlich aus verlässlichen Quellen stammen, die mit Verlagen zusammenarbeiten und die geltenden Lizenzvereinbarungen einhalten.

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4. Aufrechterhaltung von Authentizität und Originalität bei der Verwendung generativer KI

Bei GenAI besteht die Gefahr, dass die erzeugten Inhalte bestehende Werke kopieren und damit deren Authentizität und Originalität untergraben. Zudem wird es immer schwieriger, zwischen KI-generierten und von Menschen erstellten Inhalten zu unterscheiden, was in verschiedenen Bereichen Bedenken hinsichtlich der Echtheit aufkommen lässt. Um zu gewährleisten, dass die Inhalte Ihren Qualitätsanforderungen entsprechen, sollten Sie Folgendes berücksichtigen:

• Regelmäßige Kontrolle: Die Überprüfung von GenAI-generierten Inhalten sollte aus gutem Grund regelmäßig erfolgen. Häufige Checks sind notwendig, da sowohl der Einsatz als auch die Fähigkeiten von GenAI ständig zunehmen. So hilft Ihnen die Kontrolle der Originalität dabei, das Risiko von unechten oder minderwertigen Ergebnissen zu minimieren.
• Integration von Innovationen: Stellen Sie sicher, dass Sie fortlaufend neue Daten und Ideen integrieren, um innovative Ergebnisse zu erzielen. Entwickeln sich die Daten, die GenAI antreiben, nicht weiter, werden auch Ihre Resultate stagnieren.
• Plagiatsprüfungen: Verwenden Sie fortschrittliche Tools zur Plagiatserkennung, um die Echtheit der Inhalte zu gewährleisten.

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5. Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit dort fördern, wo generative KI das größte Potenzial bietet

KI-Tools, besonders jene mit fortgeschrittenen Funktionen, können eine steile Lernkurve haben oder über eingeschränkte Zugriffsmöglichkeiten verfügen. Dies kann dazu führen, dass verschiedene Nutzergruppen die Bedienung als umständlich empfinden und somit die Reichweite sowie der potenzielle Nutzen der Technologie eingeschränkt wird. Entwickeln Sie daher GenAI-Lösungen, bei denen der Nutzer im Mittelpunkt steht, und nutzen Sie dabei folgende Strategien:

• Nutzerorientiertes Design: Setzen Sie auf ein Design, das den Nutzer in den Mittelpunkt stellt, um die Bedienung so intuitiv wie möglich zu gestalten.
• Barrierefreiheitsfunktionen: Integrieren Sie Funktionen, die sicherstellen, dass Ihre Anwendungen auch für Menschen mit Behinderungen uneingeschränkt nutzbar sind.
• Nutzerschulungen: Bieten Sie umfangreiche Schulungsangebote und Ressourcen an, um den Einstieg zu erleichtern. Live-Demos mit Frage-Antwort-Runden, aufgezeichnete Demos und weiteres Schulungsmaterial helfen sowohl internen als auch externen Nutzern, den größtmöglichen Nutzen aus der Datenbereitstellung und den GenAI-Tools zu ziehen.

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6. Gewährleistung von Sicherheit und Datenschutz

Die enormen Datenmengen, die von KI-Systemen verarbeitet werden, können erhebliche Sicherheitsrisiken bergen und Missbrauch sowie Sicherheitsverletzungen begünstigen. Gleichzeitig ist es von größter Wichtigkeit, die Privatsphäre der Personen zu schützen, deren Daten für das Training oder den Betrieb genutzt werden. Ob es nun um den Schutz geistigen Eigentums oder um den Umgang mit sensiblen, privaten oder geschützten Informationen geht – eine robuste Sicherheitsinfrastruktur bildet hier die entscheidende Grundlage:

• Robuste Verschlüsselung: Setzen Sie modernste Verschlüsselungstechnologien ein, um sowohl Daten im Eingabe- als auch im Ausgabeprozess optimal zu schützen.
• Datenschutzrichtlinien: Entwickeln und implementieren Sie strenge Datenschutzrichtlinien – inklusive Rahmenbedingungen für erlaubte Datensätze sowie klaren Empfehlungen zur Anonymisierung.
• Regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen: Führen Sie häufig Updates und Überprüfungen der Sicherheitsmaßnahmen durch, insbesondere bei sensiblen Daten wie personenbezogenen Informationen (PII).

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7. Gewährleistung von Flexibilität und Anpassungsfähigkeit

Wenn Ihr Unternehmen den Einsatz von GenAI erweitert, sollten Sie sicherstellen, dass Ihre Lösungen flexibel skalierbar und anpassbar sind. Dies zu erreichen, ohne Kompromisse bei Effizienz, Geschwindigkeit oder Genauigkeit einzugehen, stellt eine komplexe Herausforderung dar. Berücksichtigen Sie daher folgende Tipps:

• Modularer Aufbau: Entwickeln Sie KI-Systeme mit modularen Architekturen, um die Skalierbarkeit zu erleichtern.
• Schrittweise Einführung: Fokussieren Sie sich zunächst auf bekannte Anwendungsfälle in Abteilungen – zum Beispiel im Marketing –, die typischerweise eine Affinität zu GenAI haben. Auf diese Weise können Sie Interesse wecken und die Akzeptanz für eine weitere Ausweitung fördern.
• Zukunftssichere Strategien: Entwickeln Sie Strategien, die auf zukünftige Erweiterungen und eine hohe Anpassungsfähigkeit ausgelegt sind.
• Ressourcenplanung: Implementieren Sie eine strategische Ressourcenplanung, um ein sicheres Wachstum zu ermöglichen. Auch PWC stellte fest: „Der Schlüssel zu einem schnellen ROI und einer weitreichenden Transformation durch GenAI liegt in der Konzentration auf Disziplin, Skalierbarkeit und Vertrauen.“¹

8. Umgang mit den gesellschaftlichen Auswirkungen und der öffentlichen Wahrnehmung generativer KI

Der rasante Fortschritt der KI-Technologien hat in der Öffentlichkeit sowohl Bewunderung als auch Skepsis ausgelöst. Täglich finden sich zahlreiche Berichte in Print- und Rundfunkmedien zum Thema GenAI, deren Tonalität von „die beste Erfindung seit geschnittenem Brot“ bis hin zu „robotergestützte Untergangsstimmung“ reicht. In diesem Spannungsfeld ist es entscheidend, den technologischen Fortschritt mit seinen gesellschaftlichen Folgen in Einklang zu bringen und sowohl die Wahrnehmung in der Öffentlichkeit als auch intern zu steuern, um Vertrauen und eine vorteilhafte Integration zu gewährleisten.

• Öffentlichkeitsarbeit: Treten Sie aktiv mit der Öffentlichkeit und relevanten Interessengruppen in Kontakt, um Vertrauen zu schaffen und kontinuierlich wertvolles Feedback einzuholen.
• Analyse der gesellschaftlichen Auswirkungen: Bewerten und berücksichtigen Sie die sozialen Konsequenzen Ihrer KI-Anwendungen – besonders in sensiblen Bereichen, in denen unbeabsichtigte Voreingenommenheiten das Ansehen Ihrer Organisation beeinträchtigen könnten.
• Ethisches Handeln: Stellen Sie sicher, dass Ihre Geschäftstätigkeit im Hinblick auf gesellschaftliche Normen und moralische Grundsätze verantwortungsvoll erfolgt.

Das Potenzial generativer KI ausschöpfen

Um die Komplexität und Herausforderungen generativer KI direkt anzugehen, setzt LexisNexis mit Nexis+AI auf einen ganzheitlichen, ethisch fundierten und strategischen Ansatz. Unternehmen, die diesen Weg konsequent beschreiten, steigern nicht nur das Wertpotenzial generativer KI, sondern setzen gleichzeitig neue Maßstäbe für einen verantwortungsbewussten und innovativen Einsatz der Technologie.