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In der heutigen Welt können Banken mit Big Data Innovationen auf einem neuen Niveau erreichen. Die Anwendung von Big-Data-Analysen auf hochwertige Datensätze garantiert den Wert und die Relevanz von Produkten, die Kunden suchen. Zahlreiche Banken haben jedoch das Potenzial von Big-Data-Technologien – wie künstlicher Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) – noch längst nicht voll ausgeschöpft. Nutzt ein Unternehmen die Chancen KI-gestützter Innovationen – wie z. B. Technologien für laufendes Monitoring – nicht, kann das seine finanzielle Leistung erheblich beeinträchtigen und sogar zu Reputations-, regulatorischen und strategischen Risiken führen.
Wie in vielen anderen Branchen der Weltwirtschaft gab es auch im Bankensektor in den letzten Jahrzehnten tiefgreifende Veränderungen des Geschäftsmodells. Wo Kundenbeziehungen früher direkt in der Filiale stattfanden, haben Kundenkontakte sich mittlerweile immer mehr ins Internet verlagert. Dadurch haben sich die Daten und Informationen verändert, zu denen Banken Zugang haben und Kunden können die Leistungen ihrer Bank nun oft weltweit rund um die Uhr nutzen.
Mit dem Aufkommen dieser neuen digitalen Bankwirtschaft hat die Datenwissenschaft ihren Wert bereits unter Beweis gestellt. Mit Big-Data-Technologien haben Banken die Chance ergriffen, aus dem Verhalten ihrer Kunden zu lernen und die potenziellen Vorteile KI-gestützter Technologien voll auszuschöpfen. So hat zum Beispiel die multinationale Rabobank1 aus den Niederlanden im Jahr 2011 angefangen, einen datengestützten Ansatz zu verfolgen. Das hat bereits zu mehr als 100 erfolgreichen KI-Initiativen in Bereichen wie Kundenerfahrung und Risikomanagement geführt.
Inzwischen verstehen die meisten Banken zumindest ansatzweise, welchen potenziellen Nutzen Big Data für ihre Arbeit hat. Da KI-gestützte Technologien sich stetig weiterentwickeln, eröffnen sich von Tag zu Tag neue Einsatzbereiche für Big Data im Bankensektor. Für bestimmte Aufgaben hat sich Big Data bereits als unverzichtbar für die heutigen Tätigkeit von Banken erwiesen. Dazu gehören:
Fazit: Auch wenn Big Data endlich im Bankensektor Fuß fasst, können Investitionen in diese neuen Technologien nur dann einen Nutzen bringen, wenn Unternehmen auch Zugang zu relevanten Datensätzen aus internen und externen Quellen haben. Aus immer mehr Einsatzbereichen ist KI nicht mehr wegzudenken. Mit Blick auf den anhaltenden Siegeszug von FinTech stehen Unternehmen, die heute noch nicht auf KI-Technologien setzen, womöglich in wenigen Jahren als Verlierer in ihrer Branche da. Somit stellt sich nur noch die Frage: Holt Ihr Unternehmen bereits das Beste aus Big Data heraus?
Nächste Schritte:
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Telefon: +49 211 417435-40